“钢铁人”上岗：中国车企集体押注机器人赛道
自2026年以来，中国车企明显加速布局具身智能赛道。从小鹏汽车提出量产人形机器人，到理想汽车、广汽集团等密集跟进，一场围绕“造人”的产业竞赛正迅速升温。这不仅是资本追逐热点，更像是制造业迈向“物理AI时代”的关键落子。
车企的节奏呈现出清晰分层。小鹏动作最为激进，计划2026年底量产IRON机器人，并率先开放开发生态；广汽提出2027年实现规模化量产；长安汽车则布局更长期，目标2028年推出产品。与此同时，上汽集团、吉利汽车和比亚迪通过投资+自研双路径加速生态构建，而蔚来则相对克制，选择聚焦主业。
不同路径背后，是一致的判断：人形机器人将成为下一代智能终端的核心入口。理想内部代号“Nexus”的项目已推进近一年，并计划先从工厂场景切入；而奇瑞汽车则坚持“场景优先”，机器人已在工厂与展厅落地数百台。
车企为何集体“跨界”？答案并不神秘。汽车与机器人，本质上是同一套技术体系的延伸。以特斯拉为代表的行业实践表明，两者在三大核心能力上高度重合：电驱系统、感知与决策（物理AI）、以及人机交互。自动驾驶所用的激光雷达、摄像头，可以直接迁移到机器人环境感知；而动力电池与电机，则天然适配机器人关节驱动。
更关键的是模型能力的进化。小鹏VLA模型实现从“视觉到动作”的端到端生成，理想发布的MindVLA-o1则进一步统一视觉、语言与行动。当自动驾驶模型升级为“通用行动大脑”，汽车与机器人之间的边界正在消失。
如果说技术复用解决了“从0到1”，那么规模化制造能力决定“从1到100万”。车企在供应链管理、成本控制、系统集成方面的长期积累，使其具备天然优势。据行业判断，智能汽车与机器人供应链重合度已超过60%。换句话说，车企做机器人，并非从零开始，而是在既有体系中“调用能力”。
此外，汽车工厂本身就是最复杂的真实场景，成为机器人最佳训练场。以上汽为例，其投资企业开发的机器人已在产线执行电池搬运任务，并接近正式上岗。这种“边生产边训练”的闭环，将加速机器人走向实用化。
